2、针对业务具体场景搭建知识型或任务型人机对话系统，包括对话状态跟踪、对话策略管理、自然语言生成、encoder-decoder模型等；

3、跟踪国际行业最新算法发展方向，快速实现原型系统并评估效果和优化，结合实际应用场景提供工程技术解决方案 

2、至少1年的对话系统产品开发经验或人机对话相关方向有竞赛获奖经验或发表过顶会论文者；

3、熟练使用Python/C/C++至少一种，掌握自然语言处理库的调用，如Jieba，NTLK，Hanlp等；掌握常见任务优化方法，如实体识别、关系抽取，意图识别，对话管理、对话生成等；

4、有扎实的NLP，机器学习和深度学习算法基础，熟练使用至少一种深度学习框架如Tensorflow、Caffe、PyTorch，有文景转换开发或研究背景优先；

5、工作积极主动，学习动手能力强，具备良好的英文学术调研和沟通交流能力，具备良好的团队合作精神和配合协调能力。